bittenser到底提供的是什么服务？

Bittensor 卖的是 “已经部署好、正在运行的 AI 服务”，这个服务背后一定包含：

1. 模型（Model）—— 矿工自己选的、已经微调好的权重（Llama-405B、Flux、Whisper、DeepSeek-R1 等）
2. 算力（Compute）—— 矿工自己租的 GPU/CPU（A100、H100、RTX4090 等）
3. 推理代码 + 预处理/后处理逻辑

用户付 TAO，买到的就是 “这一整套已经 ready 的推理结果”，完全不需要自己去：

• 下载模型
• 租服务器
• 装 CUDA
• 写 vLLM / TGI / ollama
• 管温度、掉卡、重启

所以对用户来说，感觉上就像在用「无数个去中心化的 OpenAI 端点」，但实际上背后是真实分布在全球的矿工在贡献模型 + 算力 + 服务 三位一体的组合。

2025 年不同子网到底卖的是模型还是算力？（真实分类）

子网类型卖的东西本质典型例子用户感知Text Prompting（SN1）模型能力为主Llama-405B、Claude-3.5 级中文模型像在用超强 ChatGPTImage Generation（SN19/34）模型能力为主Flux-dev、SDXL、Kolors像在用去中心化 MidjourneyVideo Generation（SN23/46）模型能力为主OpenSora、CogVideo、LTX-Video像在用去中心化 Runway / PikaChutes / Basilica（SN64 等）纯算力（用户自己上传模型）租 8×H100 集群像去中心化的 Vast.ai / RunPodPretraining 子网纯算力 + 数据清洗帮你继续预训练 Llama-3.1 405B像租 1000 张 H100 做继续预训练TTS / STT（SN9/11）模型能力为主语音克隆、实时翻译像在用去中心化 ElevenLabs

结论（一句话总结）

对 95% 的普通用户来说，Bittensor 提供的是 已经训练好、部署好、全球分布的现成 AI 模型服务（模型能力为主）。
对剩下 5% 的开发者/机构用户来说，Bittensor 也提供 裸算力租赁（像去中心化的云 GPU 市场）。

所以它既不是单纯卖模型，也不是单纯卖算力，而是把两者打包成“按次付费的 AI API”卖给你——这才是它和 OpenAI、Groq、Together.ai 真正的竞争点。