关于学习目的对于学习成果的影响

学习行为产生的背后都是有驱动力的,而每个好学的人背后的驱动力又是不一样的;

  • 学习行为产生的背后都是有驱动力的,而每个好学的人背后的驱动力又是不一样的;
  • 也就是说,每个人的学习的目的是不一样的;
  • 问题来了;
  • 学习目的会产生学习边界,也就是说你学习的动机会在潜意识中给你指引方向,指引你该摄取的信息类型,于是边界就产生了;
  • 特定方向的信息类型导致过于狭隘的理解,潜意识中你会自动过滤与学习目标方向不一致的信息,但是!但是!你潜意识所认为的与目标方向不一致的信息,只是你以为的,错误和狭隘的理解;不是客观事实;
  • 也就是说,你所忽略的信息,恰好是能够服务于你目标的重要相关信息,而你画的边界却将他们却将他们隔离在外了;
  • 有限基础认知对于所谓“相关信息”的理解就是狭隘,在不完备的基础上,又形成了狭隘的边界;
  • 狭隘的边界又阻止了你对于目标的实现,如果这个目标(学习目的)足够远大的话;
  • 还是鸡蛋壳理论,每个人活在无数层蛋壳的包裹之中,没有尽头,要从内到外不断不断一层的破壳,才逐渐打破了认知局限,逐渐形成对于更完备世界的理解;
  • 而学习目的催生的边界,在有蛋壳的基础上,你又给加了一层鸡蛋膜,使你这个鸡蛋液只在这包裹之内咣当,破壳成为不可能,它抑制了你对于边界的打破;
  • 比如,你学习的目的就是为了挣钱,而这个世界所产生的所有与挣钱相关的信息都是狭隘的,要么是谎言,要么是急功近利的片面断章取义;所以有限的基础认知加上过于狭隘的信息摄入,使你无法完成你的目标,如果你的目标很远大的话,因为挣大钱的秘密并局限在挣钱相关的信息内;
  • 也就是说挣大钱所需的完备信息,很多与挣钱无关;而贪婪的初始目的所画的边界却将他们隔离在外了;从而使你无法掌握完备信息,那么目标也就不可能实现;
  • 最近,我发现即使很多人爱学习,但是他也一定有自己的目的,而且每个人的目的还不一样,不同的目的就形成了不同的边界,而过于狭隘的目的,所划的边界又过于狭隘,导致很好学却学不好,很努力却没有结果,学的不少却像个笨蛋;
  • 牛顿也不例外,顶级科学家也有自己的小心思,探索世界,研究未知背后的目的之一是炼金,为此留下来的大量的手稿,资料;看待牛顿的学习目的,其中一个重要成分就是炼金,也许还有“追求真理”,也许没有;
  • 既然学习目的催生学习边界,学习边界抑制学习成果;那么如何破局?
    答案就是:在你的目标之上应该凌驾一个更大的目标,这个目标就是追求真理,不过这个目标可能并不算一个目标,因为它永远无法实现,只能算是一个方向吧;
  • 唯有追求真理不会让你产生边界,陷于狭隘;唯有追求真理才能让你掌握完备世界,认清真正的客观;唯有追求真理才能带领你冲破愚昧的黑暗,一层一层的突破包裹你的鸡蛋壳;

追求自由的人不该有边界,追求智慧的人不该有边界,追去远大目标的人不该有边界;那他们必然有一个共同的方向:追求真理。

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相关系数异常告警系统 - 滚动窗口Beta增强

一、核心概念 1.1 什么是滚动窗口Beta? 滚动窗口Beta(Rolling Window Beta) 是一种动态计算Beta系数的方法,通过在时间序列上滑动固定大小的窗口,计算每个时间点的Beta值,从而捕捉Beta系数随时间的变化趋势。 核心思想: 静态Beta: [========全部数据========] → 单一β值 滚动Beta: [窗口1] → β₁ [窗口2] → β₂ [窗口3] → β₃ ... → ... 1.2 为什么需要滚动窗口Beta? 问题:静态Beta的局限性 当前方案计算的是静态Beta,使用全部历史数据得到单一β值: # 当前方案 beta = Cov(全部ALT收益, 全部BTC收益) / Var(全部BTC收益) # 结果: β = 1.25 (一个固定值) 但现实中,Beta系数会随时间

By SHI XIAOLONG

皮尔逊相关系数异常值影响

一、执行摘要 1.1 问题概述 在加密货币市场的相关性分析中,皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)作为衡量两个资产收益率线性相关性的核心指标,对异常极端值高度敏感。当市场出现闪崩、闪涨、交易所故障或数据错误等异常情况时,这些极端值会显著扭曲相关系数的计算结果,导致: * ❌ 相关性被低估:当只有一个序列出现异常值时 * ❌ 相关性被高估:当两个序列同时出现异常值且方向一致时 * ❌ 分析结果不可靠:基于失真的相关系数做出的决策存在风险 1.2 核心发现 1. 异常值影响显著:单个异常值可能导致相关系数变化超过 50% 2. 加密货币市场异常值频繁:闪崩、闪涨、流动性枯竭等事件常见 3. 当前系统缺乏保护:hyperliquid_analyzer.py 中未实现异常值处理机制 4. 解决方案成熟:Winsorization 方法可以有效缓解此问题 1.3 建议措施 * ✅ 立即实施 Winsorization

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如何找到、训练、养成英文独特的韵律感呢?

🎧 方法核心:模仿“音乐”,不是模仿“单词” ① 不看字幕,先听节奏 选一小段(10–15 秒): * 美剧 * 播客 * 演讲 先不管意思,只听: * 哪些地方重? * 哪些地方快? * 哪些地方拖长? ② 跟读时“夸张重音” 刚开始一定要夸张: * 重的地方用力 * 弱的地方糊过去 宁愿像“表演”,也不要像“念书”。 ③ 用“哼”的方式练 一个秘密方法: 把句子当旋律 先用 “da da DA da da DA” 哼出来 再把词塞进去 这是训练韵律感最直接的方式。

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英文独特的韵律感

很多中国人英语“听得懂、单词会、语法也对”,但一开口就不像英语,问题几乎都不在音标,而在你说的这个——韵律感(rhythm & melody)。 一、为什么英语有“音乐感”,而中文人普遍缺? 1️⃣ 英语是重音节奏语言(stress-timed) 英语的节奏不是“一个字一个字平均念”,而是: 重音像鼓点,不重音的部分被压缩、弱化、连过去 例如一句话里: * 只有少数词被“敲响” * 其余词快速滑过、模糊处理 你听母语者说话,会感觉: 哒 —— 哒 —— 哒 中间的东西像流水一样带过去 2️⃣ 中文是音节节奏语言(syllable-timed) 中文更接近: 每个字时长差不多 所以中国人说英语时容易变成: I / WANT / TO / GO / TO / THE / STORE (每个词都一样重)

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