如何成为自己的主人?

人类的很多行为基本都是历史进化产物,大部分是历史最优解,但是历史不代表现在,更不会是未来的最优解;    追求未来的人,首先要认清楚这个问题;    首先神经系统工作并不是自上而下的,大脑对于肉体的控制并不是单项的,而不是不断的彼此串扰;

人类的很多行为基本都是历史进化产物,大部分是历史最优解,但是历史不代表现在,更不会是未来的最优解;

追求未来的人,首先要认清楚这个问题;

首先神经系统工作并不是自上而下的,大脑对于肉体的控制并不是单项的,而不是不断的彼此串扰;

大脑很多时候的决策和判断是受环境、激素、身体各方面的状态水平的影响;也就说,决策判断,来自即时的生理刺激,而不是来自大脑最客观最理性的决策;

比如人在不同饥饿程度下对同一个食材的美味程度的评分是不同的,这显然有失客观;你的判断似乎脱离了理性,成为了傀儡,而不是自己真正的主人;

这真是生活中最常见的,最普通的,理性被控制的现象,而人类处于极其复杂的世界,需要做无数种决策,无数种判断,而所有的决策判断几乎都受类似因素的影响;

故也会诞生一种现象,人类的很多行为,人生路劲,并不是来自早期的周密规划,也就是说并不是纯粹理性规划下的产物;而是各种生物学刺激下,大脑被控制、奴役后,诞生的决策判断不断叠加的产物;本质上这无数个决策大部分是非理性的产物,而基于无数决策涌现的行为路径和人生轨迹也非绝对理性的产物,或者说非早先规划的产物;

故”近朱者赤,近墨者黑“,是极具科学道理的;

如果完全丧失对于自我的控制,不能成为自己的主人,那么人就和河流中漂浮的树叶一样,只是随波逐流,能到哪里,完全看河流怎么表现;也就是说你会是什么性格,什么行为路径,人生轨迹,完全受控于你的出生,你的成长环境,你的一切都是环境的被动产物,你只是随波逐流被自然塑造的一片树叶;

人类进化到今天,还能活着,这种大脑会被控制的现象具备一定的合理性,是于环境博弈后求得生存的后的合理产物;但是,这一定不是最优解,因为这不是进化的终点,人类不过几百万年的历史;也就是说这种特征只能代表历史,代表过去,不能代表未来;

主动权,控制权,最合理的决策,最客观的决策,最能带来长远价值回报的决策,这些都不来自于被奴役的大脑;

超越自己,成为卓越,开创未来,首先认清自己身上一切可能奴役大脑的因素,然后反向控制它,反奴役;如此才能保持清醒,理性,和做出最优决策;

当然很多人由于出生优越,成长环境优越,自然而然就能走出最为优秀的人类轨迹,但本质上还是个蠢货,环境奴役的产物而已,理性的自己都不知道为何会如此规划,如此决策;这就像母语国家的人母语很好,但是根本不可能讲清楚,自己是如何习得,这并不是规划的产物;

大部分是不具备最为优渥的出生,最为优渥的成长环境,如果只是做个被肉体或者环境控制的傀儡,那么大概率走出来的都是极其普通的人生路径;

成为自己的主人,展开主动设计,真正认识它,如此屌丝才能剔除一切不利的奴役因素,不被他们牵动着做出错误决策;

基于此,普通人成为自己的主人之后,才有可能成为伟人,成为未来;

要成为自己真正的主人。

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相关系数异常告警系统 - 滚动窗口Beta增强

一、核心概念 1.1 什么是滚动窗口Beta? 滚动窗口Beta(Rolling Window Beta) 是一种动态计算Beta系数的方法,通过在时间序列上滑动固定大小的窗口,计算每个时间点的Beta值,从而捕捉Beta系数随时间的变化趋势。 核心思想: 静态Beta: [========全部数据========] → 单一β值 滚动Beta: [窗口1] → β₁ [窗口2] → β₂ [窗口3] → β₃ ... → ... 1.2 为什么需要滚动窗口Beta? 问题:静态Beta的局限性 当前方案计算的是静态Beta,使用全部历史数据得到单一β值: # 当前方案 beta = Cov(全部ALT收益, 全部BTC收益) / Var(全部BTC收益) # 结果: β = 1.25 (一个固定值) 但现实中,Beta系数会随时间

By SHI XIAOLONG

皮尔逊相关系数异常值影响

一、执行摘要 1.1 问题概述 在加密货币市场的相关性分析中,皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)作为衡量两个资产收益率线性相关性的核心指标,对异常极端值高度敏感。当市场出现闪崩、闪涨、交易所故障或数据错误等异常情况时,这些极端值会显著扭曲相关系数的计算结果,导致: * ❌ 相关性被低估:当只有一个序列出现异常值时 * ❌ 相关性被高估:当两个序列同时出现异常值且方向一致时 * ❌ 分析结果不可靠:基于失真的相关系数做出的决策存在风险 1.2 核心发现 1. 异常值影响显著:单个异常值可能导致相关系数变化超过 50% 2. 加密货币市场异常值频繁:闪崩、闪涨、流动性枯竭等事件常见 3. 当前系统缺乏保护:hyperliquid_analyzer.py 中未实现异常值处理机制 4. 解决方案成熟:Winsorization 方法可以有效缓解此问题 1.3 建议措施 * ✅ 立即实施 Winsorization

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如何找到、训练、养成英文独特的韵律感呢?

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英文独特的韵律感

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