量子力学全部学习笔记

幂指数  超算

幂指数
超算

70MW核电站,才能供的上一个计算集群;GPU 高功耗,面对AI训练极其耗钱,耗能
旋转门 + 控制非门

量子计算提高到国家战略水平;
后摩尔时代
美国、台湾、日本、韩国、中国、印度、国家战略,欧洲
量子演算法,Grover演算法;source 演算算法,
量子密码学;
量子退相干
量子位元
量子闸
中国的量子计算应该是落后于日本和台湾

RSA 是1024位
量子秘钥分发,量子信道,经典信道;单量子做的;
量子不可克隆定理

量子秘钥分配

粒子的动量信息和位置信息,并不能同时精确测量

粒子的本质就是波,能被看到的是波包

测不准原理,已经被改为不确定性原理的叫法

粒子的自旋,即是上悬,又是下旋

测量会导致波包坍塌,

理论上波包可以出现在波上的任何位置

波是弥漫整个空间的

测量会导致量子叠加态消失

被测量粒子的叠加态会因为测量工具的干扰而消失

只要不测量,波包本身就和这条波是一个整体的;所以这个波包在空间中的位置就是叠加的,叠加在一起的

可能一条波上 有两个波包,而测量会导致波坍塌,只有一个波包,从而量子叠加态因为测量而消失

对波上的一个波包的测量就是对另一个波包的测量,这就是量子纠缠

这个世界本没有微观和宏观之分,微观和宏观是一样的;

我们之所以无法理解量子叠加,是因为我们生活在叠加态已经坍塌过的宏观世界

而基于非叠加态的牛顿力学是对于宇宙错误和片面认识的基础上,认识背景基于我们可被测量的世界,而这个世界本身却是叠加态坍塌后的世界;但这显然是片面的,不是宇宙的真实的全貌,而牛顿力学的适用性也仅限于坍塌后的宇宙,错误和片面的认识,导致其理论无法具备普遍适用性,只能适用于特定的场景;

而宏观物质的形成背景,本身是由于某些特定因素导致的波包坍塌,而坍塌的波包聚合成更大的物质时,其被宇宙其他粒子撞击干扰的可能性就更大,从而始终维持这种坍塌的状态无法逆转。

即使是分子尺度的物质,如果不被测量干扰,那么其也会表现出叠加态;

而分子以上的物质无法避免被干扰,那么就无法处于叠加态;

你永远无法得到这个光子原来的叠加态,只要测量就会坍塌;这就是单个光子无法克隆的性质

量子通信利用单光子不可克隆原理;进行量子秘钥分发,理论上可以做到信息的绝对安全;

科学理论来自归纳总结,故其一定存在局限性

质量为何会影响时空?

量子场论:粒子只是量子化的波

真空中产生粒子等原因,来自两个波叠加,产生更高的波峰,形成波包,而这个波包就是所谓的粒子,而其他的波又冲击这个新产生的波峰,使其消失

粒子碰撞产生新的粒子,其实就是不同场中的波碰撞,产生新的波,该波的波包就是新产生的粒子

跃迁:电子层,又叫能层,不同的电子层含有不同的能级,电子在不同层的运动是跃迁式的,而不是渐进式的;

能级也叫电子亚层,每个电子层都有多个能级,越外层的电子层能级越多;不同电子层,电子表现的形状也是不同的;

泡利不相容原理认为一个电子轨道,最多只能容纳2个电子;

电子存在几种不同点就有几种量子数,所以量子数有很多种,而对于核外电子一般只做4种类型的区分;所以就有了四种量子数,如果两个电子的4种量子数都相同,那么他们就具有相同的量子态,是不可能处于同一种轨道上的

主量子数,角量子数

量子纠缠:不同粒子叠加态相互缠绕的体现;

量子退相干:量子退相干是渐进式的,所以量子叠加态没有明显的分界线

静止速度是0的粒子,其速度一定是光速,而光子的静止质量为0

能量与动量的关系

量子秘钥分发协议

约瑟夫森结

任何复杂的运动或者过程都可以看成是无数个简谐运动的叠加

简谐运动:正弦波和余弦波

垂直这个几何性质可以用代数表达出来,比如:向量的内积,通过内积算法公式,能够得出内积为0 ,那么就是正交态,也可以成为正交基,也就是垂直的集合性质
到了高维空间,即使我们想象不出他们的形态,但是它的代数意义依然成立

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相关系数异常告警系统 - 滚动窗口Beta增强

一、核心概念 1.1 什么是滚动窗口Beta? 滚动窗口Beta(Rolling Window Beta) 是一种动态计算Beta系数的方法,通过在时间序列上滑动固定大小的窗口,计算每个时间点的Beta值,从而捕捉Beta系数随时间的变化趋势。 核心思想: 静态Beta: [========全部数据========] → 单一β值 滚动Beta: [窗口1] → β₁ [窗口2] → β₂ [窗口3] → β₃ ... → ... 1.2 为什么需要滚动窗口Beta? 问题:静态Beta的局限性 当前方案计算的是静态Beta,使用全部历史数据得到单一β值: # 当前方案 beta = Cov(全部ALT收益, 全部BTC收益) / Var(全部BTC收益) # 结果: β = 1.25 (一个固定值) 但现实中,Beta系数会随时间

By SHI XIAOLONG

皮尔逊相关系数异常值影响

一、执行摘要 1.1 问题概述 在加密货币市场的相关性分析中,皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)作为衡量两个资产收益率线性相关性的核心指标,对异常极端值高度敏感。当市场出现闪崩、闪涨、交易所故障或数据错误等异常情况时,这些极端值会显著扭曲相关系数的计算结果,导致: * ❌ 相关性被低估:当只有一个序列出现异常值时 * ❌ 相关性被高估:当两个序列同时出现异常值且方向一致时 * ❌ 分析结果不可靠:基于失真的相关系数做出的决策存在风险 1.2 核心发现 1. 异常值影响显著:单个异常值可能导致相关系数变化超过 50% 2. 加密货币市场异常值频繁:闪崩、闪涨、流动性枯竭等事件常见 3. 当前系统缺乏保护:hyperliquid_analyzer.py 中未实现异常值处理机制 4. 解决方案成熟:Winsorization 方法可以有效缓解此问题 1.3 建议措施 * ✅ 立即实施 Winsorization

By SHI XIAOLONG

如何找到、训练、养成英文独特的韵律感呢?

🎧 方法核心:模仿“音乐”,不是模仿“单词” ① 不看字幕,先听节奏 选一小段(10–15 秒): * 美剧 * 播客 * 演讲 先不管意思,只听: * 哪些地方重? * 哪些地方快? * 哪些地方拖长? ② 跟读时“夸张重音” 刚开始一定要夸张: * 重的地方用力 * 弱的地方糊过去 宁愿像“表演”,也不要像“念书”。 ③ 用“哼”的方式练 一个秘密方法: 把句子当旋律 先用 “da da DA da da DA” 哼出来 再把词塞进去 这是训练韵律感最直接的方式。

By SHI XIAOLONG

英文独特的韵律感

很多中国人英语“听得懂、单词会、语法也对”,但一开口就不像英语,问题几乎都不在音标,而在你说的这个——韵律感(rhythm & melody)。 一、为什么英语有“音乐感”,而中文人普遍缺? 1️⃣ 英语是重音节奏语言(stress-timed) 英语的节奏不是“一个字一个字平均念”,而是: 重音像鼓点,不重音的部分被压缩、弱化、连过去 例如一句话里: * 只有少数词被“敲响” * 其余词快速滑过、模糊处理 你听母语者说话,会感觉: 哒 —— 哒 —— 哒 中间的东西像流水一样带过去 2️⃣ 中文是音节节奏语言(syllable-timed) 中文更接近: 每个字时长差不多 所以中国人说英语时容易变成: I / WANT / TO / GO / TO / THE / STORE (每个词都一样重)

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