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退休金该有吗？

当前全球的通行福利规范是：退休后有退休金，这些很大一部分来自政府财政支出。 这似乎是理所当然应该有的事情，但是未必，从国家长远发展来看，这并不是什么好事。 国家为什么要养你？理由是什么？国家为何要给你发福利？理由是什么？ 这里有一个人性心理背景：我年轻时候辛苦工作为国家做贡献， 老了国家养我很正常啊，利索应当。但是扪心自问，你打工真的是为了国家做贡献，为公司做贡献吗？显然是纯粹的私利。 资本主义有一句话：“我们能吃到面包师做的面包，不是来自于面包师的仁慈、博爱，还是来自于他的私利考量。” 我们所做的任何工作，不分贵贱，都是纯粹的私利考量，当前自己能够做出的最优选择，最优解，利益最大化的选择。而不是国家利益和公司利益，他人利益。 包括老师，“蜡炬成灰泪始干”，这都扯犊子，老师的择业也是他出于私利的最优解，就像你从未见过一个公务员说是为了报效祖国，服务人民而去当公务员的，你也没见过一个老师是为了燃烧自己，传播知识培育下一代而去做老师的。 资本主义社会了，就得按照资本主义的运作规律来做事，不是大锅饭了，也不用自欺欺人。 也不用虚幻一个高道德形象自己，虚幻为社会做了无私贡献，来

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社会高福利的后遗症：法国黄马甲

“黄马甲”（法语：Gilets jaunes）是指2018年~2019年在法国爆发的一场大规模民间抗议运动，因参与者都穿着法国司机必须随车携带的高可见度黄色安全背心（gilet jaune）作为标志而得名。 起因（2018年初） * 最直接的导火索是马克龙政府宣布提高燃油税（特别是柴油税），目的是“环保”和“促进能源转型”。 * 法国中下层民众（尤其是在小城市和农村、必须开车通勤的人）觉得油价上涨直接增加了生活成本，而巴黎精英却坐地铁或高铁不受影响。 迅速演变成什么 * 从单纯反对油税，迅速扩大为对高生活成本、税收过重、精英脱离群众、马克龙傲慢的全面愤怒。 * 核心口号：“马克龙辞职！”“我们要生活得有尊严！” * 参与者主要是中下层工薪阶层、小业主、个体司机等，不是传统工会或左翼政党组织的，而是通过脸书等社交媒体自发组织。 运动特点 * 每周六在全国各地（尤其是外省）堵路口、堵收费站、游行。 * 最著名的是在巴黎香榭丽舍大街的激烈冲突，凯旋门被涂鸦、奢侈品店被砸、警车被烧。 * 持续了整整一年多（2018年11月开始，到2019年底才逐渐平息）

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纵观古今中外，国家的兴衰，以债务的视角，基于债务比率这个背景，根据历史发展规律，日本未来可能会怎么发展?

以下是从“公共债务/GDP比率”这一核心变量出发，结合古今中外债务导致国家兴衰的历史规律，对日本未来3050年可能走势的模拟。日本当前（2025年）公共债务/GDP比率约为255%260%，已是人类历史上和平时期最高值。 历史规律总结（债务兴衰铁律） 1. 当公共债务/GDP超过130%后，每多10个百分点，潜在增长率大约下降0.15~0.2个百分点（Reinhart&Rogoff等多数研究）。 2. 当比率超过200%后，国家通常进入“债务陷阱”：名义增长率长期低于名义利率 → 债务滚雪球 → 只能靠压低利率+金融抑制+日央行直接买债维持。 3. 历史上真正走出超高债务/GDP的路径只有五种： * 高速通胀/恶性通胀（魏玛、津巴布韦、战后匈牙利） * 战争+战后通胀（英法二战后） * 大规模违约/债务重组（希腊、

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日本：东亚负债最高的国家

日本政府的债务/GDP比率（超过200%）之所以如此之高，是长期经济停滞、人口结构变化和持续的财政扩张政策等多重因素累积的结果。 以下是造成日本高负债率的主要原因： 1. 🛑 长期经济低迷与财政扩张（“失去的三十年”） * 泡沫破灭后的刺激措施： 1990年代初，日本房地产和股票市场的泡沫破灭，经济陷入长期停滞（“失去的二十年”或“三十年”）。为了刺激经济、避免通货紧缩，日本政府持续采取大规模的财政刺激政策（如公共工程支出、基础设施投资）。 * 刺激效果不佳： 尽管政府不断“撒钱”刺激，但由于结构性问题（如人口老龄化、企业不愿投资），这些财政政策的边际效应递减，未能实现持续的经济增长，导致GDP增长缓慢甚至停滞，而债务却不断累积。 * 财政收入增长乏力： 经济增长疲弱直接导致政府的税收收入增长缓慢，无法覆盖不断增加的支出，迫使政府年复一年地发行国债来弥补财政赤字。 2. 👵🏻 人口老龄化带来的社会保障支出激增 * 社保负担刚性增长： 日本是全球老龄化程度最高的国家之一。随着人口老龄化程度加深，社会保障支出（如医疗、养老金、社会福利）成为政府财政支出的第一大项

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Bittensor 中的钱包、冷钥和热钥 | Bittensor

最后编辑：2025 年 10 月 22 日 来自原文的翻译 Bittensor 中的钱包、冷钥和热钥 在 Bittensor（与其他加密货币应用类似）中，钱包 是一种用于证明您的身份、签署交易、访问您的 TAO 以及管理子网权益的工具。 本页面介绍了涉及的核心概念。 有关处理钱包和密钥的详细程序，请参阅：使用密钥 有关详细的安全考虑，请参阅：冷钥和热钥工作站安全 什么是钱包和密钥？ 有许多不同的 钱包应用，但您的钱包的核心是一个或多个加密密钥对，称为 冷钥 和 热钥。 每个密钥实际上都是一个加密的 密钥对，包括私钥和公钥。 公钥是从私钥数学推导出来的。 私钥是一个严格保密的秘密：它允许所有者签署交易并解密秘密，本质上作为加密认证或身份。 这是去中心化、无信任系统（如分布式账本/区块链）的通用特性：您的私钥 就是

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lium.io Pod 计费启动时机说明

lium.io Pod 计费启动时机说明 是的，lium.io 的计费从 pod 启动（provisioning 或创建）开始，而非等待实际使用（如运行任务）。这符合其按使用付费（pay-as-you-go）的模式，资源一旦分配给用户（通过 lium up 命令），就开始按时长扣费，即使 pod 处于空闲状态。以下基于官方文档和 Bittensor 子网机制的细节： 计费触发点 * 启动即计费：当你运行 lium up（或通过 web 界面创建 pod）时，系统会自动选择并分配一个可用的执行器（executor，即 GPU/CPU 资源），pod 进入“运行中”状态。

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较大种群规模 + 紧密连接能够演化出更高等的智慧和更先进的技术

紧密连接（高互动频率、高带宽信息交换、深度合作）之所以能加速演化出更高等的智慧和更先进的技术，主要有以下几个机制在起作用，这些机制在生物演化、社会演化、技术演化中反复出现： 1. 累积性文化演化（Cumulative Cultural Evolution） 单个个体的创新是随机的、易丢失的，但紧密连接的群体可以把个体的微小改进可靠地传递、组合、叠加。 人类之所以在10万年内从旧石器时代跳到星际时代，而黑猩猩5百万年还在用差不多同样的石器+树枝工具，核心差异就是人类有高保真度的文化传递网络（语言、教学、模仿、文字、印刷、互联网）。 数学上，这相当于把创新从“独立随机变量”变成了“带记忆的随机游走+选择”，方差和期望都指数级增长。 2. 智能的模块化与重组（组合爆炸） 紧密连接让不同大脑的专长可以快速组合。 一个人的脑子再聪明，也只有≈10⁸个神经元和有限的寿命；但1000个互相深度协作的工程师可以在几年内造出GPU集群、核反应堆、mRNA疫苗。 这本质上是把“单个智能体的搜索空间”扩展成了“

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泰国清迈吃辣，为何同纬度的越南不吃辣呢？

越南和泰国清迈几乎在同一纬度（北纬17-21°左右），气候同样又热又潮，但越南整体确实远没有泰国北部那么能吃辣。这背后的原因其实挺清晰，主要可以归结为以下几点： 1. 辣椒传入时间晚 + 传播路径不同 * 泰国：辣椒16世纪末从葡萄牙人经马六甲→泰国南部→迅速传遍全国。泰国南部（宋卡、普吉）本来就跟马来西亚、印度南部贸易频繁，辣椒一下子就扎根了，到17世纪初已经全民普及。 * 越南：辣椒也是葡萄牙人带进来的，但主要从北部（顺化、河内进入（通过中国福建商人或澳门）。越南中北部当时受儒家饮食文化影响极深，宫廷菜和士大夫阶层讲究“清淡鲜香、五味调和”，故意排斥过于刺激的辣椒，结果辣椒在越南传播得很慢，直到19世纪法国殖民时期才开始在民间慢慢流行。 2. 主流饮食文化是“香草+酸鲜”路线，不是“辣+发酵”路线 * 泰国北部/老挝/云南：糯米+大量发酵食品（鱼露、酸肉、

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2030年人类将迎来剧烈的通缩危机

AI/机器人极端加速场景下，通缩会变得极其剧烈、极其迅速、远远超出历史经验，从而可能引发真正的经济和社会危机。 1. 生产成本几乎归零，价格雪崩式暴跌 * 人形机器人+AI一旦实现量产，边际生产成本趋近于零（只剩电费+一点折旧）。 * 例子： 一辆汽车从10万美元 → 5000美元 一顿外卖从15美元 → 1美元 一套房子从50万美元 → 5万美元 * 所有商品和服务价格在2-5年内可能普遍下跌90%以上。这不是普通的温和通缩，而是“价格自由落体”。 2. 企业收入和利润同步崩盘 * 价格跌90%，但企业之前按老价格借了债、签了合同、发了工资。 * 结果：企业现金流瞬间枯竭，大量公司在实现技术红利之前就先破产了。 * 这就是加速主义圈子里常说的“中间地带死亡谷”（death valley in the middle）：技术还没完全铺开，旧经济已经先被价格雪崩砸死了。 3. 工资螺旋式下降，消费能力瞬间蒸发 *

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债务问题让美国没得选，要么国家崩溃，要么加速主义

让经济（GDP）增长速度远远超过债务增长速度，甚至超过货币发行速度，就能把“债务/GDP”比例压下去，同时带来“好的通缩”，让实际债务负担自动蒸发。下面用大白话把整个机制拆开讲清楚： 1. 目前美国的问题是什么？ * 美国国债38万亿美元，每年光利息就快1万亿美元了。 * 如果靠传统办法（大幅加税或砍福利）会引发社会动荡和经济衰退，根本玩不下去。 * 靠印钞又会造成恶性通胀，老百姓更惨。 2. 人工智能+机器人能干什么？ * 把人类生产力提高10倍甚至100倍。 * 例子： * 一台人形机器人一年能干原来100个工人干的活，成本却只有电费+折旧。 * AI写代码、看病、做设计、开货车、种地、建房子……几乎所有工作都能大幅降本增效。 * 结果就是：同样的资源能产出10倍、100倍的东西 → 实际GDP暴涨。 3. GDP暴涨后会发生什么？ * 假设每年GDP真实增长20%-30%（马斯克认为完全可

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放在更大的全球流动性框架、美元周期、地缘政治、监管周期里去审视：整个加密行业是一个有缺陷的子系统

这句话的核心意思是： 真正顶级的宏观量化基金（RenTech、Citadel、DE Shaw 这种层级），从来不把加密货币当成一个独立的、可以孤立研究的资产类别，而是把它降级成“全球流动性大系统里一个有严重缺陷的小模块”。 用一个形象的比喻来帮你彻底理解： 想象全球金融市场是一台超级复杂的巨型机器（里面有无数齿轮、管道、阀门）： * 美联储 = 主控电源 + 水泵（决定全球美元流动性的开关和流量） * 美元指数周期 = 主传动轴（转得快＝流动性收紧，转得慢＝流动性宽松） * 美债利率、地缘政治、战争、选举 = 几个关键的阀门和离合器 * 美股、黄金、石油、商品 = 几个主要的大齿轮 * 加密货币 = 机器角落里一个自己加装的小风扇（转得特别快、噪音特别大、看起来很炫酷） 普通加密量化基金经理看世界： “哇，这个小风扇转得真快！我只要研究怎么让它转得更快、赚更多电费差价就行了！” → 于是把全部精力放在风扇叶片角度、电机频率、风速预测模型上。 顶级宏观量化基金看世界：

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“局部最优，整体脆弱”的认知陷阱。

背景 这两天遇到一个大佬：私募量化基金经理。 管理千万美元的资产，上一波（10。11）暴跌，直接亏了几百万，相对于整体规模来说，亏损巨大。 原因是Biance 和 OKX 宕机了，看起来和他无关，但是还是有关的，你想不到这个层面，这个必然会发生的问题（历史高发，司空见惯），想不到它还是风险管理不到位，没有跳脱到更大的层级上来审视风险。 做的是量化基金，年华还行吧，中规中矩。我没问，盲猜，短期的夏普比率一定是很高的，但是！！！长期的sharpe却很低，就是缺乏更为宏大视角的风险管理规划，就会导致在以年为单位的sharpe中，表现的就很低。可能稳定运行1-2年可以，但是报不尊3-5年就会报一个大雷。无法在长达10-20-100年的历史中表现出极其高的sharpe。 收益不高，但是却承担如此大的风险，这个量化模型机制就是存在严重问题的，根本划不来。 问题出在什么地方？？ 其认知的宏大性上还是匮乏的，本质上认知的盒子还是太小，没有跃迁到一个更大的盒子。 每个人的认知都是一个盒子，初始值大家都差不多，都在一个极小的盒子里面，往往不具备跳脱出当前系统来审视全局的能力。 但是通过训