Newsletter
从“大格局”来看，这种摩擦不是情绪问题、也不是个别领导人的选择问题，而是历史、地缘、人口、产业与权力转移叠加的必然结果。可以从几个层次来拆解。 一、为什么“不可避免”——结构决定冲突概率 1️⃣ 权力转移定律（几乎是铁律） 历史上，只要出现新兴大国逼近或挑战既有秩序的主导者，摩擦都会急剧上升： * 英国 vs 德国 → 一战 * 英国 vs 美国 → 和平交接（极少数特例） * 美国 vs 苏联 → 冷战 * 美国主导秩序 vs 中国崛起 → 当前阶段 而日本、台湾，本质上都被嵌入了这个中美结构性对抗之中，成为“前沿节点”。 2️⃣ 东亚是“高密度冲突区” 与欧美不同，东亚具备几个高度危险的叠加因素： * 人口密度极高 * 工业化程度极高 * 资源相对匮乏
Newsletter
多agent消耗的token成倍增加 * 每个 Agent 独立计算：在 Worktree 模式下，虽然工作目录隔离，但每个 Agent 会单独加载项目上下文、执行推理、生成代码、运行工具调用等。它们不共享 token 计算（除了可能的底层缓存优化，但不显著）。 * 常见场景： * 如果你运行同一个 prompt 在 4 个 Agent 上（例如探索不同实现方案），每个 Agent 会独立消耗大致相同的 input/output tokens。 * 结果：总 token ≈ 单 Agent 的 4 倍（可能略少，如果有共享缓存或早期停止）。 * 如果分配不同子任务，消耗可能不完全相同，但总体仍接近线性增加。 * 实际用户反馈（2025 年数据）
Newsletter
选择 Worktree 模式后，Cursor 会自动利用 Git worktree 为每个 Parallel Agent（并行代理）创建一个独立的隔离工作目录和分支。这允许多个 Agent 同时运行而不互相冲突，非常适合实验不同实现方案、拆分复杂任务或运行相同 prompt 在多个模型上。 上手操作步骤 1. 启动 Parallel Agents： * 在 Agent 或 Composer 界面中，输入你的任务 prompt。 * 点击启动多个代理（例如 4x 或 8x 并行，通常有按钮如 “Run 4 agents” 或类似）。 * 选择 Worktree 作为运行环境（如果你已经在下拉菜单中选了，它会默认使用）。 * Cursor 会自动： * 为每个
Newsletter
* Local（本地）： AI Agent 直接在你当前打开的项目工作区（本地文件夹）中运行和编辑代码。没有隔离，所有更改直接应用于你的主分支或当前分支。适合单个任务、快速迭代或不想创建额外分支的场景。但如果运行多个 Agent，会容易产生冲突（因为它们共享同一个工作目录）。 * Worktree（工作树）： 使用 Git 的 worktree 功能，在本地创建独立的、隔离的工作目录（通常在 sibling 文件夹或 ~/.cursor 下），每个对应一个新分支。多个 Agent 可以并行运行，每个在自己的 worktree 中编辑代码，而不互相干扰。 优点：本地运行（速度快、无需网络）、节省磁盘空间（共享同一个 Git 仓库）、支持并行多代理（Cursor 支持最多 8 个）
Newsletter
Cursor Browser 工具的具体使用场景 Cursor 的内置 Browser 工具 是 Agent 模式下专为 Web 开发设计的强大功能，它让 AI 能“看到”和操作真实浏览器页面，实现从设计到代码、测试、调试的全流程自动化。以下是基于官方文档和社区实际案例的主要使用场景（2025 年底最新状态）： 1. 视觉化 UI 编辑与调整（最热门场景） * 直接在 Cursor 内嵌浏览器中拖拽、滑动调整元素：修改位置、布局（Flex/Grid）、尺寸（宽高、padding/margin）、颜色、阴影、圆角、不透明度等。 * 支持多元素选中、批量编辑、浅色/深色模式切换。 * 调整完成后点击“Apply”
Newsletter
这句话——“过度文明会催生软弱腐朽，最终败给强大的野蛮力量”——并不是在简单歌颂“野蛮”，而是在讨论文明演化中的结构性悖论。下面我从出处背景、思想来源、核心逻辑、作者真正想说什么、常见误读五个层面，给你做一次系统解读。 一、这句话的语境与直接背景 从你给的截图来看，它出自一本宏观历史 / 文明周期 / 商业竞争类的著作（第166章），作者在用： * 罗马帝国的兴衰 * “高卢人击败罗马”的历史 * 文明与野蛮的交替 来说明一个反复出现的历史规律： 文明在高度发展之后，会因自身制度、价值与舒适环境而丧失进攻性与生存竞争力，从而被更具原始生命力的力量取代。 这并不是一句情绪化的断言，而是一个文明动力学判断。 二、思想来源：这句话并非作者原创 这套思想至少有 4 个重要源头： 1️⃣ 吉本（Edward Gibbon）《罗马帝国衰亡史》 吉本认为： * 罗马并非被外敌打败 * 而是被内部的奢靡、制度僵化、责任外包所腐蚀 * 蛮族只是“最后一推” 👉 文明先腐朽，
Newsletter
Agent Layout 是 Cursor（一个基于 VS Code 的 AI 代码编辑器）在 2.0 版本中引入的一个新界面布局模式。 它将传统的“以文件为中心”（file-centric）的编辑器范式转变为以代理（Agent）为中心（agent-centric）的布局，主要设计用于更好地支持 AI Agent 的工作流。 主要特点和作用： * 焦点转移：隐藏或减少代码文件浏览器、标签页等传统编辑元素，转而突出 AI Agent 的面板，包括代理列表、对话、计划（plans）、运行记录（runs）和代码 diff。 * 委托任务：让你设置高水平方向（high-level direction），然后将手动任务委托给多个 AI Agent 处理。
Newsletter
原文： *作者：* Joseph Howlett *2025年12月12日* 多年前，一位大胆的菲尔兹奖得主概述了一个宏大的计划，他声称这个计划可以用来解决代数几何学中的一个重大问题。其他数学家对此持怀疑态度。现在，他说他已经有了一个证明。 今年8月，一个数学家团队发布了一篇论文，声称使用完全陌生的技术解决了一个代数几何学中的重大问题。这立即吸引了该领域的注意，在一些数学家中激起兴奋，在其他人中引起怀疑。 这个结果涉及多项式方程，这些方程将变量提升到幂次（比如 y = x³ 或 x² − 3xy = z²）。这些方程是数学中最简单、最普遍的方程之一，如今，它们在许多不同研究领域中都至关重要。因此，数学家想要研究它们的解，这些解可以表示为几何形状，如曲线、曲面以及更高维的对象，称为流形。 数学家想要驯服的无穷多种多项式方程。但它们都属于两个基本类别之一——那些解可以按照简单配方计算的方程，以及那些解具有更丰富、更复杂结构的方程。第二类才是数学的精华所在：这是数学家想要集中注意力以取得重大进展的地方。 但在将少数几种多项式分类到“简单”和“困难”堆中之后，数学家就卡住了。在过
Newsletter
邓小平在1997年2月19日去世前，对身后事只留下了极其简短但语气极重的七条指示，其中最核心的一条就是： “火化，骨灰撒海，不要建陵墓，不要保留遗体，不要举行遗体告别仪式。” 这不是一句随口的话，而是他深思熟虑、带着强烈政治和历史信号的“最后一次拨乱反正”。他用自己的死，亲手终结了中国两千年“帝王陵寝崇拜”在共产党内的最后残余。 他真正想阻断的，是以下五条历史铁律 1. 阻断“新个人崇拜”的物理载体 毛时代最巅峰的象征就是天安门那座水晶棺陵墓。邓小平比谁都清楚：只要领导人还有陵墓，就永远会有“朝拜政治”、会有“红朝”“圣地”、会有新的个人崇拜死灰复燃。 他要用自己的死告诉所有人：以后中国领导人死了，就是普通党员，骨灰一撒，两清。 2. 亲手埋葬“封建帝王传统”在党内的最后延续 中国历代王朝，皇帝一死必建陵寝，共产党前三代（毛、刘少奇、朱德、周恩来）都保留了遗体或骨灰（毛水晶棺、刘少奇后来也入八宝山、
Newsletter
泰国随处可见中国制造的商品，从卫生纸、塑料制品、日用小家电，到电动车、手机、太阳能板，甚至高铁，都是中国货。 1. 成本差距太大，本土企业根本打不过 中国这些年的制造业规模效应、产业链完整度和自动化程度，已经把很多日用品的成本压到了“全球最低”。同样的卫生纸、塑料盆、水杯、风扇，泰国本地工厂生产成本可能比中国高30%-100%，在没有高关税壁垒的情况下，本地企业根本活不下去。 结果就是：泰国很多原本做低端制造业的工厂，要么倒闭，要么转行去做贸易商，直接从中国进口再贴牌卖。 2. 泰国工业化“半截子工程” 泰国在20世纪六七十年代确实比中国起步早（那时候中国还在搞计划经济），也曾经是“亚洲四小虎”之一。但90年代以后，泰国工业化基本停在了“中低端组装代工”阶段： * 汽车、硬盘、空调等是外资（主要是日资）设厂，利用泰国廉价劳动力组装，再出口。 * 本土资本更喜欢赚快钱：房地产、
Newsletter
任何国家的人学习外语都默认携带“母语过滤器” 什么叫母语过滤器？ 你听外语时： * 脑子自动用中文发音规则去套英文声音 * 或者试图对照拼音、汉字的节奏 结果： * 英文被听成扭曲的“中式口音” * 声音被强行翻译失败 意思就是： 没先熟悉语音 → 大脑用母语方式乱分析 → 听力更难 ✅ 系统跑偏： 听不清不是你笨， 是你的大脑外挂在“母语模式”上跑错系统了。
Newsletter
白话解释： 语音分割 = 听到一长串声音时，能切开边界： * 你懂哪里是一个词 * 你懂哪里是一个音节 例子： —— 刚听时： ihavetoGOtotHeSTORE —— 容易听出来： I + have + to + go + to + the + store 语音识别 = 声音一到，就知道是哪个音形 含义： 先练“切声音 + 认声音” → 才能后来懂内容 如果一上来就逼自己去理解意思： * 你听不到真正的边界 * 容易崩溃 正确路径： 听熟声音 → 自动分割 → 自动识别 → 最后自然理解 而不是： 强迫理解 → 声音模糊 → 听不清 → 挫败 → 放弃